Cómo almacenar datos cualitativos

Cómo almacenar datos cualitativos

Almacenar datos cualitativos presenta algunos desafíos que no se encuentran con datos cuantitativos. Porque los datos son completamente distintos uno del otro, es muy importante utilizar un método consistente para organizar y almacenar los datos en bruto y también que este proceso es sistemático y repetible, particularmente en proyectos de varios miembros del equipo. Hay también algunas preocupaciones prácticas que se encuentran en todos los tipos de recolección de datos.

Instrucciones

• Mantenga todos los datos en un solo lugar. Si usted tiene una combinación de datos físicos y virtuales, tener un lugar específico para cada uno, como una carpeta en particular en una red y un archivador particular. Asegúrese de que todos los miembros del equipo tienen acceso a los datos.

• Transcribir todas las audio grabaciones tan pronto como sea posible después de su recolección. Idealmente, deben ser verificados por duplicado transcripciones por un miembro del equipo que no sea el transcriptor original. Utilice servicio de transcripción profesional si usted es presionado por el tiempo, pero asegurar que el transcriptor es hablante nativo de la lengua en cuestión y compruebe los resultados. Si más de una persona que transcribe datos, asegúrese de que todos utilizan el mismo método y formato protocolos.

• Tipo de todas las notas escritas a mano. Crear una plantilla sencilla para el procesador de este en una palabra, teniendo en cuenta que escribió de ellos, la fecha en que fueron escritos y el contexto.

• Hacer copias de seguridad de todos los datos. Todos los documentos físicos deben ser fotocopiados o escaneados – o ambos – y las copias de seguridad debe mantenerse en un lugar diferente a las originales. Archivos de la computadora deben también mantenerse en más de un lugar físico, por ejemplo, una copia en un equipo, uno en la memory stick y otro en una ubicación en línea.

• Use "Guardar como" al hacer cambios a los archivos que se trabajó en regularmente y añadirles un número de versión. El proyecto determinará cómo a menudo, si es todos los días o sólo cuando se hacen grandes cambios. Nunca borrar datos y archivos antiguos.

• Utilizar un archivo consistente de nombres personalizados. Asegúrese de que es descriptivo y que cada miembro del equipo lo entiende.

• Comprobar que han cumplido los acuerdos de privacidad o derechos de autor que han hecho. Acordaron mantener identidades participante privado, reemplazar sus nombres con un nombre falso en los archivos de datos o código participante. Si está usando material con derechos de autor en su investigación, asegúrese de que solamente publican los datos si tiene permiso para hacerlo.


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