Cómo convertir de dureza Rockwell a resistencia a la tracción

Cómo convertir de dureza Rockwell a resistencia a la tracción

La dureza es una preocupación principal al momento de decidir qué materiales de construcción a utilizar para la construcción. Realizar pruebas de dureza puede tomar muchas formas, dependiendo de los protocolos seguidos. Hay muchas escalas de dureza y uno de los más comunes es la escala de Rockwell. Para convertir la dureza Rockwell en resistencia a la tracción, utilice una ecuación polinomial desarrollada por modelado de los materiales probados. La fórmula general es: TS = c3 RH ^ 3 + c2 RH ^ 2 + c1 * RH + c0. "RH" está parado para la "dureza de Rockwell" en la fórmula, y "TS" representa "Resistencia."

Instrucciones

• Determinar qué escala de dureza Rockwell rindió el valor de dureza. La dureza escala van desde A hasta V. Para un ejemplo del proceso de conversión en el presente artículo, se asume que se utiliza la escala de dureza Rockwell B.

• Aplicar la fórmula para resistencia a la tracción obtenida desde el número de dureza Rockwell, TS = c3 RH ^ 3 + c2 RH ^ 2 + c1 * RH + c0. Los coeficientes c3, c2, c1 y c0 son para la escala B 0.0006,-0.1216, 9.3502 y-191.89, respectivamente. Continuando con el ejemplo, supongamos que el material produjo un número de dureza Rockwell de 100.

• Resolver la fórmula de la resistencia a la tracción, insertando el número de dureza Rockwell. Continuando con el ejemplo, TS = 0.0006 RH ^ 3 - 0.1216 RH ^ 2 + 9.3502 RH--191.89 = 0.0006 (100) ^ 3 - 0.1216 (100) ^ 2 + 9.3502 (100)--191.89 = 600 - 1216 + 935.02--191.89 = 127.13. Alrededor del resistencia a la tracción número al número entero más cercano, así que la fuerza extensible es ksi 127.

• Convertir las unidades de resistencia a la tracción psi usando el hecho eso 1 ksi es igual a 1000 psi. Multiplicar al número de resistencia a la tracción por 1000. Terminar el ejemplo, la resistencia a la tracción es de 127.000 psi.

Consejos y advertencias

  • Utilice los valores calculados como sólo aproximadas. Los números medidos son los que cuentan. En el análisis final, sólo los resultados de las pruebas reales son confiables.

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