Cómo probar para las diferencias en las proporciones

Si desea comparar dos proporciones, por lo general quieren hacerlo en dos muestras de dos poblaciones. Generalmente no puede obtener datos sobre poblaciones enteras. Por ejemplo, si desea comprobar si las proporciones de hombres y mujeres que votaron por el Presidente Barack Obama fueron similares, no pudo obtener información sobre cada hombre y cada mujer que votaron; necesita tomar una muestra.

Puede comparar dos proporciones utilizando un t-test o prueba de ji-cuadrado. Estos dan resultados equivalentes.

Instrucciones

• Encontrar la proporción del primer grupo. En el ejemplo, encontrar la proporción de mujeres que votaron por Obama. Supongamos que pides 100 mujeres y 55 votaron por Obama. Entonces la proporción de mujeres es 0.55.

• Encontrar la proporción del segundo grupo. En el ejemplo, esto es la proporción de hombres que votaron por Obama. Supongamos que pides 100 hombres y 45 votaron por Obama. La proporción de hombres es 0.45.

• Restar la segunda proporción de la primera. Este es el numerador. En el ejemplo, 0.55 - 0.45 = 0.10.

• Encontrar la proporción general (combinando ambos grupos). En el ejemplo (55 + 45) / (100 + 100) = 0.5

• Restar la proporción global de 1. En el ejemplo, 1 - 0.5 = 0.5

• Tomar el inverso del número de asignaturas en el primer grupo. En el ejemplo, 1/100 = 0,01.

• Tomar el inverso del número en el segundo grupo. En el ejemplo, también es 1/100 = 0,01.

• Añadir las dos proporciones: 0,01 + 0,01 = 0.02.

• Multiplicar los resultados de los pasos 4, 5 y 8. En el ejemplo, 0.5 0.5 0.02 = 0.005.

• Tomar la raíz cuadrada del resultado del paso 9. En el ejemplo 0.005 ^ 0.5 = 0.071.

• Dividir el resultado en el paso 3 por el resultado en el paso 10. En el ejemplo, 0.1/0.071 = 1.414. Éste es z.

• Comparar este resultado a una tabla de puntuaciones z, que están disponibles en muchos libros de estadística, o utilizar una calculadora de la Web. Esto le dará la significación estadística de la diferencia. En el ejemplo, la significación estadística es 0.08, o cerca de uno en 13.


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