Cómo realizar un análisis de regresión lineal

Cómo realizar un análisis de regresión lineal

Análisis de regresión es una técnica para encontrar los coeficientes de una función para ajustarla mejor a un conjunto de puntos de datos. Regresión lineal es el caso específico de acondicionamiento de una ecuación lineal de la forma y = ax + b a los datos proporcionados. Ya que más datos no se ajusta perfectamente a la línea, estos pasos le ayudarán a encontrar la línea que minimiza la distancia media de cada punto a la línea de fabricación de la línea de la mejor representación lineal de estos puntos.

Instrucciones

• Crear una matriz con dos columnas y tantas filas como tiene puntos de datos. Llene la primera columna con todos 1 y llene la segunda columna con los valores de x de los puntos de datos o valor de la variable independiente a partir de datos obtenidos experimentalmente. Llame a esta matriz "a".

• Crear una segunda matriz con una columna y tantas filas como tiene puntos de datos. Rellena cada fila con el valor de y de los datos utilizados para llenar la fila correspondiente en el paso 1. En el caso de datos obtenidos experimentalmente, es la variable dependiente. Llame a esta matriz "B".

• Establecer la matriz B a la A' B, donde A' es la transpuesta de A. conjunto de la matriz al A' A. Este paso lleva un sistema de ecuaciones lineales que se "sobredeterminado" y le da un sistema de ecuaciones cuya solución es el "mínimos cuadrados" o "mejor ajuste" a los datos originales.

• Resolver el sistema Ax = B multiplicando B por el inverso de la A. El resultado es una matriz de una columna cuya primera entrada es la constante "b" y cuya segunda entrada es la constante "a" de la ecuación y = ax + b. Esta línea es la ecuación lineal que mejor se ajuste a los datos, completar la regresión lineal.


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