Cómo ver parcelas residuales

En las estadísticas de residuos son lo que queda después de ajustar un modelo. Muchos métodos estadísticos (por ejemplo, regresión múltiple) hacen suposiciones acerca de los residuos. Estas premisas pueden comprobarse con parcelas. Además, en cualquier modelo, residuos pueden indicar errores en entrada de datos o puntos de otra manera problemáticas. Conspirar es una parte esencial del análisis estadístico.

Instrucciones

• Parcela los residuos contra los valores ajustados del modelo. En una parcela de la regresión lineal, este terreno debería aparecer como un blob con ningún patrón. Esto es una manera de comprobar la hipótesis de homocedasticidad o igualdad de varianza.

• Parcela las raíces cuadradas de los residuales contra valores ajustados del modelo. Esta es otra comprobación de problemas similares como la primera parcela, pero muestra más claramente el tamaño de la residual porque las raíces cuadradas son todas positivas.

• Hacer una trama normal del quantile de los residuos para la visualización de la normalidad de los datos. Regresión lineal asume que los residuos están normalmente distribuidos.

• Trama de la distancia de Cook contra los residuos. Distancia de Cook es una medida de la influencia de un punto de datos particular en una ecuación de regresión. Si un punto tiene alta influencia, lo borrarlo haría una gran diferencia en la ecuación de regresión. Es un principio general de que pequeños cambios en los datos de entrada deben hacer pequeños cambios en la salida. Puntos de influencia alta violan este supuesto.

Consejos y advertencias

  • Cualquiera de estas parcelas se pueden crear en cualquier buen paquete estadístico como R, SAS y SPSS.

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