Cuándo utilizar métodos cualitativos y cuantitativos de investigación pruebas

Cuándo utilizar métodos cualitativos y cuantitativos de investigación pruebas

Métodos de investigación cuantitativos son aquellos que implican datos cuantificados, o números y porcentajes. Datos cualitativos, en términos generales, son datos en palabras tales como transcripciones de la entrevista, revisiones bibliográficas, encuestas de opinión y así sucesivamente. Ambos métodos tienen ventajas y desventajas, y en muchos casos se puede estudiar un área temática particular con ambos enfoques. Sin embargo, existen consideraciones en cuanto a que uno puede usarse en cualquier momento.

Presupuesto y tiempo

Estudios de investigación cualitativa típicamente toman más tiempo y cuestan más que los estudios cuantitativos, porque toma tiempo para entrevistar a los participantes, transcribir las conversaciones grabadas y analizar los patrones en los datos. El análisis de datos cualitativos debe hacerse manualmente y lleva mucho tiempo. Por otro lado, muchos estudios cuantitativos cantidad de entrega de cuestionarios, que es mucho más barato y el análisis pueden hacerse rápidamente en los equipos.

Profundidad de la información

Métodos de investigación cualitativa son más apropiados cuando se necesita una mayor profundidad de la información. Por ejemplo, imagine estudiar cuantitativamente los efectos negativos del desempleo. ¿Se podría decir, cómo estresados son del uno al diez? Pero esto supone que se tensionan y les obliga a responder a su asunción. En una entrevista cualitativa, podría preguntar: "¿cómo se siente?" y dejar que los participantes a dar su propia respuesta, explorando con ellos.

Causa y efecto

En los casos donde deben establecerse relaciones de causa y efecto, métodos cuantitativos son generalmente más apropiados. Ellos son los más adecuados para comparar dos conjuntos de datos, como datos de dos o más puntos del tiempo, y hay una gran variedad de técnicas estadísticas que ayudan a los investigadores a analizar datos numéricos objetivamente. Así como generalmente siendo recogido en un punto del tiempo de una muestra de personas, la interpretación de datos cualitativos tiene un mayor grado de subjetividad, lo que puede la nube inferencias de causa y efecto.

Investigación existente

El trabajo ya realizado en un campo es también una manera de ayudar a elegir entre estos métodos de investigación, porque cada método puede recoger datos que el otro perdería. Si la mayoría del trabajo en un campo determinado es cuantitativa, puede haber muchos beneficios para algunos la investigación cualitativa, trayendo los ricos datos de participantes pertinentes. Además, si la mayoría de las investigaciones existente es cualitativa, esto puede haber creado un gran número de hipótesis que pueden ser probadas cuantitativamente.


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