El coeficiente gamma es una medida de la relación entre dos variables ordinales. Estos pueden ser continuos (tales como edad y peso) o discretas (como "ninguno", "un poco" "algunos," "mucho"). Gamma es un tipo de medida de la correlación, pero a diferencia del coeficiente de Pearson más conocidos (a menudo denominada r), gamma no es afectada por valores extremos (puntos altamente inusuales, como un joven de 10 años que pesa 200 libras). El coeficiente gamma trata bien con datos que tienen muchos lazos.
Instrucciones
• Determinar si gamma es superior a cero, por debajo de cero o muy cercano a cero. Gamma por debajo de cero significa una relación negativa o inversa; es decir, como una cosa aumenta, la otra desciende. Por ejemplo, si le pide a la gente acerca de "acuerdo con el Tea Party" y "el acuerdo con Obama", cabría esperar una relación negativa. Gamma por encima de cero significa una relación positiva; como una variable aumenta, la otra sube, por ejemplo, "el acuerdo con Obama" y "probabilidad de votar por Obama en el 2012"). Gamma cercano a cero significa muy poca relación (por ejemplo "el acuerdo con Obama" y "preferencia por un perro y un gato").
• Determinar la fuerza de la relación. Gamma, como otros coeficientes de correlación va desde -1 hasta + 1. -1 y + 1 a cada uno indican relaciones perfectas. Ninguna relación se indica por 0. Cómo lejos de gamma 0 debe ser considerado "fuerte" o "moderado" varía según el campo de estudio.
• Interpretar gamma como una proporción. También puede interpretar gamma como la proporción de pares de filas que coinciden en el ranking de todos los pares posibles. Es decir, si gamma = + 1, significa que cada persona en su estudio está de acuerdo exactamente en cómo él o ella ocupa las dos variables. Por ejemplo, esto significa que cada persona que dice "estoy de acuerdo muy fuertemente" sobre Obama dijo también "muy probablemente" a votar por él en 2012, y así sucesivamente para cada fila.